uEngine
2026년 7월 uEngine 뉴스레터
이번 달, 흩어진 지식을 잇는 온톨로지 신제품부터 레거시 코드를 스스로 읽어내는 AI, Process GPT의 아키텍처 전면 공개까지 — uEngine이 만든 4가지 소식을 전해드립니다.
NEW PRODUCT
Ontologic Platform
흩어진 DB·레거시 코드·운영 문서를 하나의 지식으로 — Ontologic Platform 공개
여기저기 흩어진 데이터베이스, 레거시 코드, 운영 문서를 하나의 온톨로지(시맨틱 레이어)로 통합하는 신제품 Ontologic Platform을 선보입니다. 자연어로 질의하면 원인 분석과 What-if 예측까지 이어지고, 이상 징후는 감시 에이전트가 자동으로 잡아냅니다. 여러 시스템에 흩어진 데이터를 매번 다시 찾아 헤매던 작업을, 대화 한 번으로 끝냅니다.
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NEW PRODUCT
Robo Legacy Analyzer
레거시 코드, 이제 AI가 그래프로 읽습니다 — Robo Legacy Analyzer 출시
기존 Robo Modernizer가 한 단계 진화했습니다. DB 스키마와 소스코드를 업로드하면 호출·읽기/쓰기 관계를 그래프로 시각화하고, 자연어 문장 한 줄로 원하는 로직과 호출 사슬을 바로 추적할 수 있습니다. 분석 결과는 그대로 Robo Architect의 프로포절 파이프라인으로 이어져 DDD 기반 마이크로서비스로 자동 전환됩니다.
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AGENTIC BPM 특집
Process GPT 시스템 아키텍처
'루프 엔지니어링'과 BPM은 왜 같은 곳을 향하는가 — Process GPT 아키텍처 전면 공개
AI 에이전트 업계의 화두 '루프 엔지니어링(자가 개선 메커니즘)'은 BPM의 '지속적 개선(CPI)' 철학과 놀랍도록 닮아 있습니다. 신규 블로그 글에서 두 세계가 에이전틱 BPM으로 수렴하는 과정을 짚어보고, 이를 실제로 구현한 Process GPT의 Agent Mesh 아키텍처, BPMN 자동 생성, 콜봇·음성 에이전트 등 새로 공개된 기능들을 함께 소개합니다.
블로그 읽기 → Process GPT 살펴보기 →

제품 연동
Ontology Studio 지식 그래프
Robo Architect의 설계가 에이전트의 지식지도가 됩니다
Robo Architect가 설계한 도메인 모델(Aggregate·도메인 이벤트·유비쿼터스 언어)이 이제 Ontology Studio의 지식 그래프로 그대로 축적됩니다. 설계와 구현이 쌓일수록 시스템 전체가 하나의 온톨로지가 되고, AI 에이전트는 이 지식지도를 참조해 더 정확하게 변경을 수행합니다. 설계와 지식이 한 궤도에서 순환하는 구조입니다.
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유엔진솔루션즈 (uEngine Solutions)
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