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Process GPT

Process GPT - My Friend, My Agent.

MCP와 A2A 기반의 멀티 에이전트가 우리의 친구처럼 일의 초안을 만들어줍니다.
업무 프로세스의 개선기회를 학습하여 지속적으로 개선합니다.
AI-휴먼 팀워크를 기반한 비즈니스의 접근성과 효율성을 높이는 것을 목표로 합니다.

Process GPT 소개

Process GPT는 생성 AI(LLM)의 기능을 활용하여 비즈니스 프로세스를 자연어로 정의하고 실행 가능한 모델로 변환합니다.
이를 통해 전통적인 BPM 작업을 단순화하고 비용과 노력을 줄일 수 있으며, LangChain과 Chat-GPT 모델을 통합하여 실행과 정의를 원활하게 합니다.

자연어 기반 프로세스 이해

AI 채팅을 통해 사용자의 입력을 분석하여 비즈니스 프로세스를 자동 생성합니다.

맞춤형 프로세스 추천

사용자 요구에 맞는 최적의 프로세스를 추천하고 개선 방안을 제안합니다.

협업 강화

프로세스 관리 효율성을 높이고 팀 간 협업을 강화합니다


Process GPT의 핵심 차별점

Process GPT는 기존 AI 에이전트 시스템과 달리 비즈니스 프로세스를 자동으로 식별하고 구현하는 혁신적인 접근 방식을 제공합니다.
사용자는 코딩 지식 없이도 자연어 대화만으로 복잡한 비즈니스 프로세스를 정의하고 실행할 수 있습니다.
1

코딩 지식 불필요

일반 사용자가 프로그래밍 개념 없이도 프로세스 흐름의 적합성만 피드백하면 AI가 내부적으로 BPMN 기반 프로세스를 정의합니다.
2

자가 학습 및 개선

업무 프로세스 인스턴스가 발생할 때 사용자 피드백을 통해 자동으로 프로세스가 개선되며 지속적인 발전이 이루어집니다.
3

프로세스 컨설팅 서비스

사용자와의 대화를 통해 비즈니스 프로세스를 도출하고, 자동 투어를 통해 피드백을 수집하며 프로세스를 정립합니다.
4

자동화된 에이전트 배치

프로세스에 필요한 에이전트를 자동으로 식별하여 BPMN의 SwimLane(업무 역할)에 매핑하고 프롬프트를 자동 생성합니다.
5

BPMN 기반 표준 프로세스 표기법

약 20년 동안 축적된 비즈니스 프로세스 표기법을 활용하여 업계 표준을 준수하는 프로세스를 구현합니다.

외부 시스템 연동 및 확장성

다양한 내보내기 포맷

Process GPT에서 개발된 AI 에이전트는 LangGraph, Crew AI 포맷으로 내보내기가 가능하여 기존 에이전트 시스템과의 호환성을 제공합니다.

JSON 포맷
Python 모듈
API 엔드포인트

A2A 프로토콜 지원

구글이 제안한 에이전트 간 통신 프로토콜(Agent to Agent)을 지원하여 다양한 시스템과 원활하게 연동되고 표준화된 커뮤니케이션이 가능합니다.

표준화된 메시징
상호운용성 향상
에코시스템 확장

FEATURES

Image Description

에이전트 지식의 자동 관리

ㆍ업무에 필요한 AI 에이전트를 등록하고, Agent Boss가 자연어로 업무 방식과 목표를 교육합니다.
ㆍ에이전트는 조직 내에서 실제 업무를 수행하고, 결과에 대한 피드백을 통해 지속적으로 성장하며 다음 업무에 더 정밀하게 대응할 수 있게 됩니다.
Image Description

조직 목표를 달성을 위한 자동화된 휴먼-에이전트 팀 프로세스 정의

ㆍ목표를 입력하면, 휴먼·에이전트 팀과 워크차트가 자동 구성되어 실행됩니다.
ㆍ에이전트가 업무를 수행하고, 사용자는 전략적 판단과 피드백으로 프로세스를 개선합니다.
ㆍ필요 시 자연어로 수정하거나 BPMN 모델러를 통해 직접 편집할 수 있습니다.
Image Description

에이전트가 초안 생성

ㆍ등록된 에이전트로 다중 구성(Crew)을 생성하고, 각 에이전트는 목표 달성까지 자율적으로 실행됩니다.
ㆍMCP 기반으로 ERP, 메일, 협업툴 등 다양한 채널을 연결하여 반복 업무는 자동화되고, 결과는 문서로 생성됩니다.
ㆍ내부 검색·오피스 도구 활용·MCP 연동까지 가능한 실질적인 실행 중심 프로세스 관리 환경을 제공합니다.
Image Description

A2A 호출 & 서비스 노출

ㆍ내·외부 시스템의 Open API 명세와 프로세스 데이터를 자동 해석하여 연동 방식을 제안합니다.
ㆍProcess GPT의 프로세스 및 에이전트를 A2A 서비스로 노출하고 외부 시스템에서 직접 호출할 수 있습니다.
ㆍ자동 연계 구조를 통해 다양한 시스템 간 통합 실행 환경을 손쉽게 구축할 수 있습니다.

Utilized technology

LLM Framework: LangChain, LangObject (github.com/uengine-oss/langobject)
Model: Chat-GPT4 (for Process Execution), Chat-GPT3.5 (for definition Generation, Agent Execution)
RAG: LlamaIndex
Multi-agent: Crew AI + LangGraph
Database: Supabase (Postgres) + Neo4J Graph DB

+ uengine6 BPMS
+ MSA Easy (github.com/msa-ez/platform)


지금 바로 Process GPT를 시작하세요!

AI 기반 프로세스 관리의 혁신을 경험해보세요.