예측과 what-if

모델은 잠김, 근거 부족, 사용 가능의 세 상태로 보입니다. 수요 예측을 구간으로 보고, 증산·단종·재배치·납기·결제 조건을 바꾸기 전에 시험합니다. 원장은 바꾸지 않습니다.

무엇을 · 왜#

예측과 what-if 는 모듈의 표가 아니라 원장의 이벤트 를 읽습니다. 숫자만 내놓고 틀리는 일을 막기 위해 모든 모델은 세 상태 중 하나로 보입니다.

결과 구간이 0을 포함하면 what-if 는 효과를 구분할 수 없다고 말합니다.

재고의 값은 예측 정확도보다 what-if 에 있습니다. 이 가상 회사 시험에서는 판매가 끊긴 구간만 빼도 재고 이력을 쓴 것과 수요 예측 오차가 같았습니다. 품절이 깨끗한 공백으로 나타나는 생성기의 성질 때문일 수 있고, 일부만 품절되는 실제 회사에서는 재고 기록이 더 나을 수 있습니다. 재고 기록이 있어야 열리는 것은 발주 정책 변경과 창고 재배치입니다.

계산은 이 브라우저에서 합니다. 저장되는 것은 없습니다. 무료 플랜에서의 속도는 재지 않았습니다.

따라 하기#

앞 장과 같은 가상 회사에 관리자로 로그인합니다.

1. 세 상태 보기. 분석 → 예측·what-if 를 엽니다. 오늘 기준으로 14개 모델이 모두 사용 가능 입니다.

   

2. 재고를 켜기 전으로 가기. 시점 보기 에 2024-06-01 을 넣습니다. 재고 모듈을 켜기 전이라 품절 보정 수요 예측 은 잠김(재고 모듈을 켜면 열립니다), 판매 기준 수요 예측 은 근거 부족(판매 15개월 필요 (지금 8개월))입니다. 현재로 돌아가기 로 나옵니다.

   

3. 통계 보기. 시점 보기 에 2026-05-31 을 넣고 매출 통계 를 엽니다. 지난 1년 매출이 지역별, 제품별로 나옵니다. 수도권이 3,165,463,000 으로 가장 큽니다.

   

4. 수요 예측 보기. 품절 보정 수요 예측 을 엽니다. 앞으로 92일 수량이 11,506 ~ 13,781(중앙값 12,625)입니다. 아래 근거 에 재고 이력 516일, 기록된 품절일 645 가 적혀 있습니다.

   

5. 여름 상품 발주 2배. 발주 정책 변경 에서 에어서큘레이터 를 고르고 제품 더하기 로 제습기 를 더합니다. 발주량 배수와 발주점 배수는 2 입니다. 시험해 보기 를 누릅니다. 매출 변화는 P50 +286,361,000, 80% 구간 +224,017,900 ~ +357,395,100 이고, 품절일은 245 에서 123 으로, 재고 금액은 +68,221,707 입니다.

   

6. 단종. 단종 에서 공기청정기 보급형 을 고릅니다. 매출 변화는 P50 -258,250,000 입니다. 아래 표가 근거입니다. 공기청정기 프로로 옮겨 가는 대체율이 24% ~ 40% 이고, 품절 사례 19건에서 추정했습니다.

   

7. 창고 재배치. 창고 재배치 에서 제품 제습기, 덜 보낼 창고 수도권 창고, 더 보낼 창고 호남 창고 를 고릅니다. 효과를 구분할 수 없습니다 가 숫자보다 먼저 나옵니다. 매출 변화의 80% 구간이 -50,025,900 ~ +21,097,000 으로 0을 포함하기 때문입니다.

   

8. 납기 줄이기. 납기·공급사 변경 의 새 납기에 6 을 넣습니다. 평균 납기 11.4일의 절반쯤입니다. 품절일은 245 에서 96 으로 줄고, 매출 변화는 P50 +316,625,500, 구간 +244,311,700 ~ +381,645,800 입니다. 그런 납기를 공급사와 합의할 수 있는지는 이 표가 말해 주지 않습니다.

   

9. 결제 조건. 결제 조건 변경 에서 지금 조건 30일, 새 조건 15 로 시험합니다. 이 시점에는 조건이 바뀐 거래처가 없어 근거 부족입니다. 0 KRW ~ 297,227,764 KRW 범위로만 말합니다.

   

10. 현재에서 다시. 현재로 돌아가기 를 누르고 같은 시험을 합니다. 조건이 바뀐 거래처 5곳의 기록이 있어 계산합니다. 앞으로 92일 입금 변화는 P50 +40,779,190, 구간 +23,840,142 ~ +60,311,206 입니다.

    

녹화에서는 시험 전후로 원장의 이벤트 수가 42,220건으로 같았습니다.

확인 문제#