AI 에이전트 플랫폼 개발 교육과정
과정 개요
본 교육과정은 프로세스 GPT라는 오픈소스 AI 에이전트 플랫폼을 활용하여 기업용 AI 에이전트 시스템을 구축하고 운영할 수 있는 전문 개발자를 양성하는 종합 교육 프로그램입니다. BPMN 기반의 비즈니스 프로세스 엔진과 최신 AI 기술을 결합하여 실무에서 바로 적용 가능한 실전 중심의 커리큘럼을 제공합니다.
• BPMN 기반 비즈니스 프로세스 엔진과 AI 에이전트의 통합 구현
• Vector RAG 및 Graph RAG 기반 지능형 검색 시스템 구축
• Mem0 기반 장기메모리 시스템 설계 및 구현으로 개인화된 AI 에이전트 개발
• LangGraph를 활용한 복잡한 에이전트 워크플로우 설계 및 구현
• A2A(Agent-to-Agent) 및 MCP(Model Context Protocol) 프로토콜을 통한 에이전트 간 통신 구현
• 온프레미스 환경에서의 AI 시스템 구축 및 운영 실무 경험
이런 분들을 위한 과정입니다
초급 이상의 파이썬 개발자
AI/ML 기술을 활용한 비즈니스 솔루션 개발에 관심이 있는 개발자
기업용 AI 에이전트 시스템 구축을 담당하는 개발팀
오픈소스 기반 AI 플랫폼 도입을 검토하는 기업의 기술진
주요 커리큘럼
Chapter 1. Agentic AI 기초 & ProcessGPT
주요 학습 내용 및 활동(개념)
• 마이크로소프트 에이전틱 AI 도입 3단계
실습
• 에이전트 선언/학습/프로세스 생성
Chapter 2. MCP 기반 툴 구현
주요 학습 내용 및 활동(개념)
• FastMCP 프레임워크
실습
• 클라이언트 디버깅
Chapter 3. A2A 기반 에이전트 구현
주요 학습 내용 및 활동(개념)
• mem0 메모리 시스템
실습
• ProcessGPT 프로세스 A2A 변환
Chapter 4. 멀티 에이전트 시스템 구축
주요 학습 내용 및 활동(개념)
• CrewAI 프레임워크
실습
• Human-in-the-Loop
Chapter 5. 멀티 에이전트 시스템 구축
주요 학습 내용 및 활동(통합)
실습
• Kubernetes 배포
* 상황에 따라 일부 교육내용은 변동될 수 있습니다.
수료 후 기대효과
- 기술적 역량 -
오픈소스 AI 에이전트 플랫폼 구축 및 커스터마이징 능력
LangGraph 기반 복잡한 워크플로우 설계 및 구현 전문성
Vector RAG 및 Graph RAG 하이브리드 시스템 구축 역량
Mem0 기반 장기메모리 시스템 설계 및 개인화 AI 구현 능력
Neo4j 및 Microsoft Graph-RAG 활용 지식 그래프 구축 전문성
BPMN 기반 비즈니스 프로세스 자동화 시스템 설계 역량
A2A/MCP 프로토콜을 활용한 분산 에이전트 시스템 구현 능력
온프레미스 AI 인프라 구축 및 운영 전문성
수료 후 기대효과
- 비즈니스 가치 -
기업의 디지털 트랜스포메이션 가속화
업무 프로세스 자동화를 통한 효율성 극대화
AI 기술 내재화를 통한 경쟁력 확보
오픈소스 활용을 통한 비용 최적화
교육 정보
본 교육과정은 AI 기반 비즈니스 자동화의 새로운 패러다임을 제시하며, 참가자들이 차세대 AI 에이전트 시스템의 전문가로 성장할 수 있도록 체계적인 로드맵을 제공합니다.
9:30 ~ 17:30 (총 7시간)
서비스 제공 기간 : 서비스는 결제 완료 후, 1개월 이내 제공됩니다. 결제는 교육 시작일 기준 2주 전부터 결제 가능합니다.