AI 에이전트 플랫폼 개발 교육과정
과정 개요
본 교육과정은 프로세스 GPT라는 오픈소스 AI 에이전트 플랫폼을 활용하여 기업용 AI 에이전트 시스템을 구축하고 운영할 수 있는 전문 개발자를 양성하는 종합 교육 프로그램입니다. BPMN 기반의 비즈니스 프로세스 엔진과 최신 AI 기술을 결합하여 실무에서 바로 적용 가능한 실전 중심의 커리큘럼을 제공합니다.
• BPMN 기반 비즈니스 프로세스 엔진과 AI 에이전트의 통합 구현
• Vector RAG 및 Graph RAG 기반 지능형 검색 시스템 구축
• Mem0 기반 장기메모리 시스템 설계 및 구현으로 개인화된 AI 에이전트 개발
• LangGraph를 활용한 복잡한 에이전트 워크플로우 설계 및 구현
• A2A(Agent-to-Agent) 및 MCP(Model Context Protocol) 프로토콜을 통한 에이전트 간 통신 구현
• 온프레미스 환경에서의 AI 시스템 구축 및 운영 실무 경험
이런 분들을 위한 과정입니다
중급 이상의 파이썬 개발자
AI/ML 기술을 활용한 비즈니스 솔루션 개발에 관심이 있는 개발자
기업용 AI 에이전트 시스템 구축을 담당하는 개발팀
오픈소스 기반 AI 플랫폼 도입을 검토하는 기업의 기술진
주요 커리큘럼
1단계: AI 에이전트 기초 및 LLM 프레임워크 (3주)
📖 주요 학습 내용 및 활동
• LangGraph를 활용한 복잡한 워크플로우 구현
• React 프레임워크 기반 에이전트 실행 환경
• Advanced RAG 시스템 구현
• 에이전트 장기메모리 시스템
🛠️ 실습 프로젝트
• Vector RAG + Graph RAG 하이브리드 시스템 개발
• Mem0 활용 개인화 챗봇 에이전트 구현
• Neo4j 기반 지식 그래프 QA 시스템
2단계: Advanced BPMN 및 비즈니스 프로세스 엔진 (3주)
📖 주요 학습 내용 및 활동
• 프로세스 GPT 아키텍처 분석
• 프로세스 레벨 메모리 관리
🛠️ 실습 프로젝트
• 문서 승인 워크플로우 구현
• 프로세스 GPT 커스터마이징
• 메모리 기반 적응형 프로세스 구현
3단계: MCP 및 A2A 프로토콜 구현 (3주)
📖 주요 학습 내용 및 활동
• MCP(Model Context Protocol) 통합
• 외부 도구 인터랙션
🛠️ 실습 프로젝트
• 외부 서비스 연동 에이전트
• MCP 기반 도구 체인 구현
4단계: 프로세스 GPT 내부 시스템 구현 (2주)
📖 주요 학습 내용 및 활동
• 서비스 아키텍처 설계
🛠️ 실습 프로젝트
• 서비스 모니터링 대시보드
• 성능 최적화 실습
5단계: 외부 서비스 및 프레임워크 통합 (3주)
📖 주요 학습 내용 및 활동
• OpenAI API 및 Search API 통합
• 어댑터 패턴 구현
🛠️ 실습 프로젝트
• AI 기반 검색 서비스
• 커스텀 어댑터 개발
6단계: Computer Use 에이전트 및 Browser Automation (2주)
📖 주요 학습 내용 및 활동
• Computer Use 패턴
🛠️ 실습 프로젝트
• 데이터 수집 및 처리 봇
• GUI 기반 업무 자동화
7단계: 졸업 프로젝트 - 통합 AI 에이전트 시스템 (3주)
📖 프로젝트 목표
전체 교육과정에서 학습한 기술을 종합하여 실제 비즈니스 시나리오에 적용 가능한 완전한 AI 에이전트 시스템을 구축합니다.
🛠️ 프로젝트 요구사항
• 다중 에이전트 협업 시스템 구현
• 외부 서비스 및 도구 연동
• A2A/MCP 프로토콜 활용
• 완전한 End-to-End 솔루션 구현
📋 예시 프로젝트
• 문서 처리 자동화: 계약서 분석, 승인 워크플로우, 아카이빙
• 마케팅 캠페인 관리: 콘텐츠 생성, 배포, 성과 분석
8단계: 온프레미스 환경 구축 및 운영 (2주)
📖 주요 학습 내용 및 활동
• 파운데이션 모델 세팅
• 프로세스 GPT 설치 및 운영
🛠️ 실습 프로젝트
• 고가용성 시스템 설계
• 운영 자동화 스크립트 개발
* 상황에 따라 일부 교육내용은 변동될 수 있습니다.
수료 후 기대효과
- 기술적 역량 -
오픈소스 AI 에이전트 플랫폼 구축 및 커스터마이징 능력
LangGraph 기반 복잡한 워크플로우 설계 및 구현 전문성
Vector RAG 및 Graph RAG 하이브리드 시스템 구축 역량
Mem0 기반 장기메모리 시스템 설계 및 개인화 AI 구현 능력
Neo4j 및 Microsoft Graph-RAG 활용 지식 그래프 구축 전문성
BPMN 기반 비즈니스 프로세스 자동화 시스템 설계 역량
A2A/MCP 프로토콜을 활용한 분산 에이전트 시스템 구현 능력
온프레미스 AI 인프라 구축 및 운영 전문성
수료 후 기대효과
- 비즈니스 가치 -
기업의 디지털 트랜스포메이션 가속화
업무 프로세스 자동화를 통한 효율성 극대화
AI 기술 내재화를 통한 경쟁력 확보
오픈소스 활용을 통한 비용 최적화
교육 정보
본 교육과정은 AI 기반 비즈니스 자동화의 새로운 패러다임을 제시하며, 참가자들이 차세대 AI 에이전트 시스템의 전문가로 성장할 수 있도록 체계적인 로드맵을 제공합니다.
(7:3 비율)
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