바이브 코딩 시대를 위한 AI 요구공학 커리큘럼
AI로 코딩만 하시나요?
이제는 기획부터 개발까지 잡는다! 품질과 생산성을 겸비한 슈퍼개발자 교육
"바이브코딩으로 초격차 하이엔드 서비스 개발하기"
단순한 앱을 넘어, 진짜 엔터프라이즈를 만나다
대부분의 개발 교육이 멈춰선 그 지점에서, 우리는 시작합니다. 단순한 CRUD 애플리케이션이 아닌, 수백만 사용자가 동시에 접속해도 끄떡없는 그런 시스템을 만드는 방법을 알려드립니다.
왜 지금, ‘스펙’과 ‘DDD’가 중요한가요?
AI가 코드를 작성하는 시대, 단순 구현에 머무르는 개발은 더 이상 경쟁력이 되지 않습니다.
이제는 명확한 기획과 도메인 구조를 갖춘 코드에서만 AI의 잠재력이 진짜로 발휘됩니다.
실제 연구에 따르면, 코드베이스가 100만 라인을 넘는 순간 AI 코딩 도구의 성능은 19%까지 급격히 저하됩니다.
복잡한 요구사항에서의 바이브코딩은 할루시네이션 코드와 요구사항에서 벗어난 결과물을 생성하기 때문입니다.
[출처] METR Research Team, "Measuring the Impact of Early-2025 AI on Experienced Open-Source Developer Productivity" (2025) (Modified by author)
결과적으로 바이브코딩의 빠른 개발을 기대한 개발자들은 오히려 복잡한 코드 구조를 이해하고 정리하는데 더 많은 시간을 소모하게 되었습니다.
이러한 구조적 한계를 극복하는 핵심 해법은 Domain-Driven Design(DDD)입니다.
DDD 기반의 명확한 경계와 모듈화된 아키텍처는 AI의 코드 이해력을 최대 60%까지 향상시키고, 작업 해결률, 생산성, 비용 효율성 모두를 실질적으로 끌어올리는 것이 실험적으로 증명되었습니다.
실제로 AI 개발 문화를 조직 전반에 적용한 AI 네이티브 기업들은 직원 1인당 연매출이
480억 원에 이를 만큼 폭발적인 생산성을 보여주고 있습니다.
이제는 AI를 잘 활용하는 개발자가 아니라, AI가 잘 이해할 수 있는 구조를 만드는 개발자가 초격차를 만듭니다.
지금, 당신의 코드베이스는 AI 친화적인가요?
이런 분들을 위한 과정입니다
토이 프로젝트를 넘어 실전급 서비스를 만들고 싶은 개발자
글로벌 스케일의 아키텍처를 설계하고 싶은 기업
최신 클라우드 기술로 차별화된 경쟁력을 갖추고 싶은 팀
복잡한 기술을 쉽고 빠르게 습득하고 싶은 모든 분
설치는 그만, 바로 시작하세요
온라인 즉시 실습
브라우저만 있으면 즉시 실습 가능합니다
AI 페어 프로그래밍
바이브코딩과 AI가 함께 진행됩니다
빠른 피드백
코드 작성 즉시 결과 확인할 수 있습니다
실시간 테스트
복잡한 설정 없이 바로 체험 가능합니다
설계부터 운영까지, 전체 라이프사이클
단순히 코드만 짜는 게 아닙니다. 분석 → 설계 → 구현 → 테스트 → 운영의 전 과정을 경험하며, 진짜 하이엔드 개발자로 성장할 수 있습니다.
"복잡한 것을 간단하게, 어려운 것을 쉽게"
최첨단 기술을 누구나 이해할 수 있도록, 그리고 바로 현장에서 활용할 수 있도록 설계된 혁신적인 교육과정입니다.
지금 시작하면, 당신도 초격차 하이엔드 개발자가 될 수 있습니다.
일반 과정과의 차별성
실무 프로세스 체험 위주 교육에 실서비스 수준의 결과물까지. 기존 교육의 차별성을 선보입니다.
| 비교 항목 | 본 과정 | 일반인 대상 타 과정 |
|---|---|---|
| 주요 포인트 |
Spec-First(명세 우선): 기획→설계→구현 순으로 진행하여 명확한 청사진 하에 AI 활용. 소프트웨어 공학적 원리 준수: 코드 품질, 구조를 중시하여 기획 단계부터 효율성과 완성도 추구 |
Implementation-First: 설계 문서 없이 곧바로 코드 구현 시작해 AI가 시키는 대로 코딩하는 경향 속도와 편의성: 단기간에 여러 결과물 얻기 강조. "어려운 이론 생략, 빠르게 만들어보기" 식 접근 |
| 커리큘럼 구성 |
End-to-End 프로젝트: 요구사항 정의 → 설계 → 구현 → 테스트/배포 전 과정을 한 프로젝트에 녹여 실습. 실무 프로세스 체험 위주 |
다수의 예제 프로젝트: 챕터별로 개별 기능이나 툴 사용 실습. 최신 트렌드 기술 위주 구성 (예: ChatGPT, Cursor 활용) |
| 결과물, 품질/완성도 |
산출물 완성도 높음: 구조적으로 탄탄하고 유지보수 가능한 코드 산출. 실서비스 수준의 품질 지향 (확장성, 안정성 고려) |
빠른 프로토타입 수준: 짧은 시간에 만든 MVP 결과물이 주된 산출물. 일단 동작하지만 코드 품질이나 확장성은 부차적인 편 |
주요 커리큘럼
1. AI 시대의 소프트웨어 개발 패러다임
주요 학습 내용 및 활동
학습 목표
• 명세 기반 개발의 중요성을 인식한다.
2. AI 개발 도구 실습 및 한계 분석
주요 학습 내용 및 활동
학습 목표
• 현존하는 AI 개발 도구들의 기술적 제약을 명확히 인지하고, 이를 보완할 체계적 방법론의 필요성을 도출한다.
3. 요구사항 정의 및 명세화 원칙
주요 학습 내용 및 활동
학습 목표
• 고품질의 요구사항을 정의하고 명세화하는 역량을 강화한다.
4. DDD 기반 시스템 분석 및 설계
주요 학습 내용 및 활동
학습 목표
• MSAEZ를 활용하여 분석, 설계, 문서화 과정을 자동화하는 방법을 체득한다.
5. AI 페어 프로그래밍을 통한 시스템 구현
주요 학습 내용 및 활동
학습 목표
• Cursor IDE의 고급 기능(컨텍스트 관리, 멀티스텝 프롬프팅 등) 활용 능력을 극대화한다.
6. 지능형 테스트 자동화 및 품질 보증
주요 학습 내용 및 활동
학습 목표
• 요구사항-설계-구현-테스트 간의 추적성을 확보한다.
7. 배포 자동화 및 CI/CD 파이프라인 구축
주요 학습 내용 및 활동
학습 목표
• 모델 기반의 CI/CD 파이프라인 구축 및 운영 능력을 함양한다.
* 상황에 따라 일부 교육내용은 변동될 수 있습니다.
강사진
장진영
uEngine CEO & President
- 現 유엔진솔루션즈 대표이사
- MSA 교육, 기업 컨설팅
- MSA Facebook 그룹 운영
- 디지털플랫폼정부 기술자문위원
- 한국소프트웨어기술진흥협회 전문강사
- SAFe 애자일 공인 컨설턴트 (SPC)
- 클라우드(MSA, DDD) 강의 다수
- 객체지향 프로그래밍 University 강의
박용주
uEngine Director & MSA Consultant
- 現 uEngine MSA 정규 교과정 전문강사
- 現 MSA App. Engineering 기업과정 강사
- 現 세종사이버대학교 컴퓨터/AI 공학과 겸임교수
- 한국소프트웨어기술진흥협회 전문강사
- MSA DT 마스터플랜 수립 Project
- 마이크로서비스 교육과정 교안/교재 집필
- KT Microservice 직무전환과정 강사
- LG CNS 이벤트스토밍 교육 강사
윤성열
uEngine Manager & MSA Consultant
- 現 네비웍스 연구소장/상무이사
- 現 드림플로우 연구소장/이사
- 現 한국소프트웨어기술진흥협회 BAPF 포럼 전문강사
- MSA 개발 및 네트워크 인프라 구축
- Domain 분석설계 및 서버 개발 project
- TTA 사물인터넷 특별기술위원회 부의장
- 가천대학교 겸임교수
- 다수 마이크로서비스 교육 진행
교육 정보
9:30 ~ 17:30 (총 7시간)
실시간 온라인 라이브 강의 (Zoom 활용)
210,000원→ 140,000원
"일반 개발자는 동작하는 코드를 만들지만 좋은 개발자는 확장 가능한 시스템을 설계합니다."