채팅으로 시작해, 팀의 업무 흐름까지
Process GPT Lite는 채팅 중심의 AI 업무 비서입니다. 말을 걸면 맥락을 이어 대화하고, 문서와 앱을 만들고, 반복되는 일은 스킬과 예약 미션으로 맡깁니다. 결정이 필요한 순간에는 맡은 사람의 홈 화면에 조치 카드가 올라옵니다.
겉은 가볍지만 속은 Process GPT의 엔진 그대로입니다. 에이전트 런타임, 프로세스 엔진, 이음오피스, MCP 허브 위에서 동작하므로, 대화로 만든 프로세스는 Process GPT의 BPMN 프로세스로 저장되고 조직이 커지면 그대로 Process GPT로 이어집니다.
특징
별도 교육이나 모델링 없이, 평소 일하는 방식 그대로 AI와 함께 일합니다.
대화 하나로 시작하는 모든 업무
프로젝트를 고르거나 새 대화를 열 필요가 없습니다. 하나의 입력창에 말을 걸면 맥락 라우터가 그 메시지가 어느 대화에 이어지는지 판단해 알맞은 대화에 붙이고, 새로운 주제라면 새 대화를 엽니다.
해야 할 일이 먼저 보이는 홈
홈 화면에는 지금 내가 조치할 일이 카드로 올라옵니다. 결재·검토·회신처럼 사람의 판단이 필요한 단계는 그 역할을 맡은 담당자에게만 가고, 카드의 버튼을 누르면 바로 처리됩니다.
에이전트가 만들고, 사람이 그 자리에서 고칩니다
에이전트가 만든 한글·워드·엑셀·파워포인트 문서를 내려받지 않고 이음오피스 편집기로 바로 엽니다. 고쳐서 저장하면 대화의 문서 카드가 편집본으로 바뀝니다.
사람과 에이전트가 함께 쓰는 공유 폴더
팀의 파일을 드라이브처럼 함께 씁니다. 에이전트는 기준본을 직접 건드리지 않고 변형(브랜치)에서 일하며, 사람은 차이를 확인한 뒤 고른 변형만 기준본에 한 번에 반영합니다.
말로 만드는 업무 앱
"팀 휴가 일수 관리 패널 만들어줘" 한마디로 입력 화면과 요약을 갖춘 업무 앱이 홈에 생깁니다. 데이터는 공유 폴더의 스프레드시트에 저장되어 시트로 열어도, 패널에서 고쳐도 같은 원본을 봅니다.
Process GPT 엔진을 그대로
Lite만을 위한 별도 엔진이 아닙니다. 에이전트 런타임, 프로세스 엔진, 이음오피스, MCP 허브까지 Process GPT의 엔진 위에서 동작합니다. 대화로 만든 프로세스는 Process GPT의 BPMN 프로세스로 저장됩니다.
도입 효과
작게 시작해 바로 효과를 보고, 쌓인 업무 방식은 조직의 자산으로 남깁니다.
프로세스 모델링 없이 바로 시작
필요한 사람에게만 가는 알림
내려받고 다시 올리는 왕복이 사라집니다
엑셀 한 장짜리 업무도 앱으로
보안과 개인정보가 기본값
팀의 노하우가 회사의 자산으로
기능 소개
모든 화면은 실제로 동작하는 제품에서 캡처했습니다. 주제별 영상으로도 확인할 수 있습니다.
01 · 대화와 홈
하나의 대화창, 나에게 온 일부터
대화는 맥락을 잃지 않고, 홈은 지금 조치할 일을 먼저 보여 줍니다.
- 대화 맥락 라우터메시지마다 이어갈 대화를 고릅니다. 가벼운 판단 모델이 먼저 답하고, 확신이 낮으면 logprob, 그다음 JSON 판단으로 넘기는 단계적 전략으로 빠르고 정확하게 판단합니다.
- 홈 패널과 조치 카드결재·검토·회신이 필요한 일이 카드로 올라오고, 단계의 선택지를 버튼으로 바로 결정합니다. 날씨·주가처럼 말로 만든 패널도 함께 둡니다.
- 역할 기반 알림팀·역할 설정에서 담당자를 정하면 프로세스의 각 단계가 그 사람에게 갑니다. "제품 책임자한테 확인해 달라고 해"처럼 대화 중에 동료를 지목할 수도 있습니다.
02 · 업무 자동화
말로 만드는 프로세스, 매일 돌아가는 미션
한 사람의 반복 업무는 스킬과 예약 미션으로, 여러 사람·에이전트가 오가는 업무는 프로세스로 만듭니다.
- 대화로 프로세스 만들기"구매 요청 프로세스 만들어줘"라고 말하면 흐름 초안을 제안하고, 확인을 거쳐 BPMN 프로세스로 저장합니다. 시작 폼·진행 단계·산출물을 프로젝트 화면에서 확인합니다.
- 브라우저 미션프로세스의 한 단계로 브라우저 에이전트가 외부 사이트를 직접 조사하고, 그 화면을 실시간으로 보여 준 뒤 결과를 다음 단계로 넘깁니다.
- 외부 연동 · 스킬 · 예약 미션Google·Slack·GitHub·Notion·YouTube를 연결하고, "매일 아침 결제·청구 메일을 요약해 줘" 같은 요청을 스킬로 저장해 원하는 주기로 실행합니다. 바뀐 내용이 있을 때만 알려 줍니다.
03 · 실전 시나리오
SNS 트렌드 데일리 대응
매일 SNS를 살펴 우리 제품에 접목할 만한 이슈만 사람에게 올리고, 결정부터 구현·마케팅 초안까지 이어지는 프로세스입니다.
- 접목할 건만 사람에게가장 주목받은 게시물이 우리 제품과 관련 있는지 먼저 판단합니다. 무관하면 알림 없이 끝나고, 관련 있으면 벤치마킹 분석과 함께 제품 책임자에게 결정 카드가 갑니다.
- 결정하면 Claude Code가 구현제품 책임자가 반영을 결정하면 Claude Code 에이전트가 저장소의 별도 작업 브랜치에서 개선을 구현하고, 사람은 작업실에서 결과를 확인합니다.
- 마케팅 초안은 사람이 승인마케팅 콘텐츠와 연락 문안은 초안까지만 만들고, 외부로 나가기 전 마지막 승인은 마케팅 담당자가 합니다.
04 · 문서와 제작 앱
에이전트가 만든 결과물을 그 자리에서
문서뿐 아니라 도면·벡터 그림·레이어 이미지·소리·영상까지, 에이전트는 MCP로 만들고 사람은 웹 앱으로 바로 고칩니다.
- 이음오피스 문서 편집한글·워드·엑셀·파워포인트 문서를 원본 형식 그대로 열어 문서 AI 도우미와 함께 고칩니다. 저장하면 대화의 문서 카드가 편집본으로 바뀝니다.
- ArtCraft 제작 앱 5종CADCraft(도면)·VectorCraft(벡터)·PhotoCraft(레이어 이미지)·SoundCraft(소리)·FilmCraft(영상 편집)를 웹(WebAssembly) 앱으로 띄워, 에이전트가 만든 파일을 바로 편집합니다.
- 라이브 공동 편집앱을 열어 둔 채로 "제목을 노란색으로 바꿔 줘"라고 말하면 열린 화면에 바로 반영됩니다. 앱 위의 다이얼로 입력창을 불러 작업 흐름을 끊지 않고 지시합니다.
05 · 에이전트 작업실
에이전트가 일한 폴더에 들어가 방향을 바꿉니다
결과만 받아 보는 데서 끝나지 않습니다. 에이전트의 작업 폴더를 열어 산출물을 보고, 직접 고치고, 실행 중인 에이전트에게 방향을 지시합니다.
- 산출물 보기와 코드 주입작업 폴더의 파일 트리와 미리보기(마크다운·이미지·영상·PDF)를 보고, 사람이 직접 파일을 고쳐 넣을 수 있습니다.
- Claude Code 스티어링끝난 Claude Code 세션을 그대로 이어서 다음 지시를 내리고, 실행 중인 에이전트에게도 방향을 바꾸도록 요청합니다.
- 터미널같은 작업 폴더에서 셸을 열어 바뀐 내용과 테스트 결과를 바로 확인합니다.
06 · 보안
비밀번호와 카드는 AI가 아니라 보관함이
브라우저 에이전트가 로그인·결제·인증 코드를 만나면 작업을 멈추고, 시스템이 사용자에게서 값을 대신 받아 처리합니다.
- 자격 증명 대리 처리필요한 값은 채팅 카드로 사용자에게 받고 서버가 페이지에 직접 입력합니다. 그 값은 AI 모델에 전달되지 않으며, 일회용 인증 코드는 저장하지 않습니다.
- 봉투 암호화(KEK/DEK)사용자마다 데이터 키(DEK)로 AES-256-GCM 암호화하고, DEK는 마스터 키(KEK)로 감싸 둡니다. 마스터 키는 데이터베이스에 두지 않습니다.
- 결제 직전 승인과 활동 기록결제처럼 되돌리기 어려운 동작은 직전에 사용자 승인을 받고, 언제 어떤 항목이 쓰였는지 값 없이 기록으로 남깁니다.
07 · 팀 협업
공유 폴더와 스킬 공유
사람과 에이전트가 같은 파일 공간에서 일하고, 잘 만든 스킬은 검토를 거쳐 팀 전체의 것이 됩니다.
- 공유 폴더와 변형폴더의 기준본에서 갈라진 변형(git 브랜치)에서 에이전트가 일합니다. 같은 일을 여러 변형으로 시켜 보고, 고른 것만 차례로 합쳐 기준본에 한 번에 반영합니다. 파일마다 문서 카드가 만들어져 찾기도 쉽습니다.
- 내 스킬에서 전사 공유로새 스킬은 "내 스킬"로 시작하고, 써 보고 괜찮으면 전사에 공유합니다. 공유된 스킬은 누구나 쓰고 개선을 제안할 수 있습니다.
- 검토·검증 후 반영개선 제안은 스킬 작성자나 그 스킬을 쓰는 에이전트의 담당자(에이전트 보스)가 변경 전후 결과를 나란히 비교한 뒤 반영합니다. 기여 기록도 남습니다.
08 · 패널 앱
업무 앱을 말로 만들고, 데이터는 지킵니다
작은 업무 앱이 필요할 때마다 개발을 기다릴 필요가 없습니다. 쌓이고 빠지는 업무와 여럿이 쓰는 데이터까지 안전하게 다룹니다.
- 스프레드시트가 원본인 업무 앱패널에서 입력한 행은 공유 폴더의 스프레드시트에 쌓이고, 시트에서 고친 내용은 패널에 다시 반영됩니다. 변경은 작성자와 함께 폴더 이력에 남습니다.
- 이벤트 소싱휴가·재고·포인트처럼 쌓이고 빠지는 업무는 부여·신청·취소 기록을 추가만 하고, 현황은 기록을 다시 계산해 보여 줍니다.
- 행 단위 보안(RLS)과 개인정보 보호"자기 일정은 자기만 고친다" 같은 규칙은 데이터베이스가 직접 지킵니다. 민감 항목은 자동 분류해 본인·관리자만 보도록 시작하고, 모든 통로에 같은 규칙을 적용합니다.
09 · 어디서나
Android 앱과 모바일 웹
사무실 밖에서도 같은 화면으로 이어서 일합니다.
- 내 서버 주소로 연결Android 앱을 처음 실행할 때 우리 회사 서버 주소와 접근 암호를 넣으면, 이후에는 바로 그 서버의 Process GPT Lite가 열립니다.
- 홈 · 채팅 · 프로젝트 그대로나에게 온 조치 카드를 확인하고, 채팅으로 묻고 답을 받습니다. 파일 올리기와 마이크·카메라도 앱에서 쓸 수 있습니다.
영상으로 보기
기능마다 1~3분 분량의 시연 영상입니다. 썸네일을 누르면 재생됩니다.
한눈에 보기
Process GPT Lite 둘러보기
로그인부터 홈·채팅·프로세스 실행까지, 하루 업무의 흐름을 한 번에 봅니다.
대화와 업무 자동화
대화 맥락 라우터
판단 모델 → logprob → JSON 순으로 메시지가 이어질 대화를 고릅니다.
대화로 프로세스 만들기
채팅으로 만든 프로세스를 BPMN으로 저장하고, 브라우저 미션 단계까지 실행합니다.
외부 연동 · 스킬 · 예약 미션
Google·YouTube 등을 연결하고 스킬을 예약 실행합니다. Claude Code 실행과 모바일 화면도 함께 봅니다.
SNS 트렌드 데일리 대응
벤치마킹 → Claude Code 제품 개선 구현 → 마케팅 초안까지 이어지는 프로세스입니다.
에이전트 작업실 · 보안 · 모바일
에이전트 작업실
산출물을 보고, 코드를 넣고, Claude Code에게 방향을 지시합니다.
보관함
에이전트가 만난 비밀번호·카드를 대신 받아 봉투 암호화로 보관합니다.
Android 앱
내 서버 주소를 넣고 쓰는 모바일 앱입니다.
문서와 제작 앱
이음오피스로 문서 바로 편집
에이전트가 만든 한글·엑셀·파워포인트를 그 자리에서 고칩니다.
CADCraft 도면
에이전트는 MCP로 도면을 그리고, 사람은 웹 CADCraft로 바로 고칩니다.
VectorCraft 벡터 그림
에이전트가 만든 벡터 그림을 웹 VectorCraft로 다듬습니다.
PhotoCraft 레이어 이미지
레이어가 살아 있는 이미지를 웹 PhotoCraft로 편집합니다.
SoundCraft 소리
에이전트가 만든 소리를 웹 SoundCraft로 고칩니다.
FilmCraft 영상 편집
에이전트가 편집한 영상을 웹 FilmCraft로 이어서 편집합니다.
PhotoCraft 라이브 공동 편집
대화로 고치면 열린 앱에 바로 반영됩니다. 다이얼로 입력창을 불러옵니다.
팀 협업과 패널 앱
공유 폴더
에이전트는 변형에서 일하고, 사람은 골라서 일괄 반영합니다.
스킬 공유
내 스킬 → 전사 공유 → 동료의 개선 제안 → 검토·검증 후 반영.
패널 앱 만들기
휴가·리드 관리 같은 업무 앱을 말로 만들고, 데이터는 스프레드시트에 둡니다.
이벤트 소싱 휴가 관리
기록을 쌓고 다시 계산하는 휴가 관리 앱과, 만들 때부터 적용되는 개인정보 보호.
공유 캘린더와 행 단위 보안
앱 전용 데이터베이스와 RLS로 "누가 무엇을 고칠 수 있는지"를 지킵니다.
Process GPT와의 차이점
두 제품은 같은 엔진을 씁니다. Process GPT가 사람·AI·기존 시스템을 End-to-End 프로세스로 연결해 조직 전체의 리드타임을 줄이는 플랫폼이라면, Process GPT Lite는 그 엔진을 채팅 하나로 바로 쓰도록 만든 개인·팀용 업무 비서입니다. Lite로 작게 시작하고, 업무가 부서를 넘나들기 시작하면 Process GPT로 넓힙니다.
| 구분 | Process GPT Lite | Process GPT |
|---|---|---|
| 제품 성격 | AI 업무 비서 — 채팅 중심의 개인·팀 업무 도구 | Agentic BPM 플랫폼 — 조직 전체의 End-to-End 프로세스 실행 |
| 주요 사용자 | 개인과 소규모 팀, 중소·중견기업의 현업 | 현업·프로세스 담당자·IT를 아우르는 조직 전체 |
| 시작하는 방법 | 채팅으로 바로 — 모델링 없이 대화·스킬·예약 미션부터 | 프로세스 정의와 BPMN 모델링, 규정 문서 역설계에서 출발 |
| 업무 단위 | 대화, 스킬, 예약 미션, 패널 앱 — 필요할 때 프로세스로 | End-to-End 프로세스와 인스턴스 |
| 주요 화면 | 채팅 · 홈 패널 · 공유 폴더 · 패널 앱 · Android 앱 | 프로세스 모델러, 업무 목록·인스턴스, 분석·관측 화면 |
| 통제와 거버넌스 | 폴더 구성원 권한, 역할 담당자 알림, 스킬 검토·병합, 행 단위 보안 | 조직 단위 거버넌스, DMN 규칙, 실행 고착화, 리드타임 분석 |
| 시스템 연동 | Google · Slack · GitHub · Notion · YouTube 커넥터와 MCP | MCP 허브, A2A, 기업 내부 시스템 연동 |
| 구축 형태 | 가볍게 도입 — 웹 브라우저와 Android 앱으로 사용 | 온프레미스 · Kubernetes 기반의 엔터프라이즈 구축 |
| 엔진 | Process GPT 엔진 (에이전트 런타임 · 프로세스 엔진 · 이음오피스 · MCP 허브) | 동일 |
| 확장 | Lite에서 만든 프로세스는 Process GPT의 BPMN 프로세스 — 그대로 이어서 사용 | 팀 단위 업무를 조직 전체의 프로세스로 확장 |
INSTALL
설치하기
Docker가 있는 PC 한 대에 명령 한 줄로 설치합니다. 데이터베이스, 로그인, AI 에이전트, 문서 편집기까지 한 번에 올라오고, 이후에는 같은 명령으로 업그레이드합니다.
설치 중에 LLM 주소·API 키·모델 이름과 첫 관리자 이메일을 묻습니다. 저장소를 직접 받아도 됩니다:
git clone https://github.com/uengine-oss/process-gpt-lite.git && cd process-gpt-lite/install && ./install.sh
Docker Desktop(또는 Docker Engine)과 OpenAI 호환 LLM API 키를 준비합니다.
위 명령을 실행합니다. 처음에는 이미지를 빌드하느라 20~40분, 그다음부터는 1~2분이면 시작합니다.
http://localhost:18080에서 관리자 이메일을 넣고, http://localhost:18025 메일함에 온 6자리 코드를 입력합니다.
▶ 필요 사양 Docker, 메모리·CPU·디스크, LLM 키
| 항목 | 최소 | 권장 |
|---|---|---|
| Docker | Docker Desktop 4.x 또는 Docker Engine 24+ (Compose v2) | - |
| Docker에 할당한 메모리 | 6GB (실행 중 약 1.5GB 사용) | 8GB 이상 (첫 빌드) |
| CPU | 4코어 | 8코어 |
| 디스크 | 20GB (이미지 약 11GB) | 30GB |
| LLM | OpenAI 호환 API 주소·키·모델 이름 (OpenAI, 사내 LLM, vLLM 등) | |
▶ 구성 프로필 기본 lite, 프로세스 엔진까지 넣는 full
| 프로필 | 포함 서비스 | 할 수 있는 일 |
|---|---|---|
| lite (기본) | 웹·서버, Supabase(PostgreSQL·인증·API·스토리지), 메일함, Deep Agents + 샌드박스, 문서 생성(office-mcp), 이음오피스 편집기 | 채팅으로 일 맡기기, 에이전트 작업, 문서 생성·편집, 공유 폴더, 패널 앱, 보관함, 브라우저 에이전트 |
| full (미리보기) | lite + 프로세스 엔진(completion·polling) + MCP 허브 | BPM 프로세스 시작·진행, MCP 서버 관리 |
./install.sh --profile full 로 켭니다.
ㆍ대화 맥락 라우터(판단 모델은 GPU 권장), Claude Code·Codex 실행(cli-agent), 문서 검색(memento)은 따로 띄운 뒤
.env에 주소를 넣어 연결합니다.▶ 업그레이드 · 삭제 같은 설치 스크립트로 관리
.env는 설치할 때 만들어지며(권한 0600) 비밀 키는 자동으로 생성됩니다. 업그레이드해도 그대로 유지됩니다.
ㆍ다른 PC에서 접속하려면
.env의 PUBLIC_URL을 이 PC의 주소로, LITE_BIND=0.0.0.0으로 바꾸고 SMTP를 설정한 뒤 ./install.sh를 다시 실행합니다.▶ 문제 해결 자주 막히는 지점
| 증상 | 해결 |
|---|---|
| 포트 18080을 다른 프로그램이 사용 중 | ./install.sh --port 28080 |
| 로그인 코드가 오지 않음 | http://localhost:18025 메일함 확인, docker compose logs auth |
| 채팅에 답이 없음 | .env의 LLM 주소·키·모델 확인 후 ./install.sh, docker compose logs deepagents |
| 에이전트 작업이 멈춤 | Linux는 사용자를 docker 그룹에 추가, docker ps에 deepagent-sandbox-*가 있는지 확인 |
| 첫 빌드가 메모리 부족으로 실패 | Docker 메모리를 8GB 이상으로 늘리고 다시 실행 |
| Windows | WSL2 안에 Docker Engine을 설치해 쓰는 구성을 권장합니다 |
▶ Kubernetes 준비 중
ㆍ여러 사용자가 쓰는 운영 환경 구성은 문의해 주시면 함께 설계합니다.